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《盜夢空間》成真!《X戰警》特效師轉行VR筑夢師

來源:VR之家

我想要把另一個人放進我做的夢里,而虛擬現實技術令我做到了這一點。這句聽起來像是《盜夢空間》臺詞的話出自一位《X戰警》游戲特效設計師之口。喬納森?西姆斯最近幾乎將他的全部精力都放在了“造夢”活動上。他將自己的作品稱為《夢幻時光(Dreamtime)》,這是一種借助于谷歌“深夢(Deep Dream)”軟件制作出的具有高度迷幻色彩的沉浸式影片。

《盜夢空間》成真!《X戰警》特效師轉行VR筑夢師


我想要把另一個人放進我做的夢里,而虛擬現實技術令我做到了這一點。

這句聽起來像是《盜夢空間》臺詞的話出自一位《X戰警》游戲特效設計師之口。喬納森?西姆斯最近幾乎將他的全部精力都放在了“造夢”活動上。他將自己的作品稱為《夢幻時光(Dreamtime)》,這是一種借助于谷歌“深夢(Deep Dream)”軟件制作出的具有高度迷幻色彩的沉浸式影片。

西姆斯在他的《夢幻時光》里加入了許多千變萬化的圖形特效,這很大程度上歸功于谷歌強大的“深夢”科技。《夢幻時光》目前是谷歌不斷改進的計算機視覺體驗產物的一部分,“深夢”技術包含了一系列非常復雜的原理,但是西姆斯卻給人們做了非常簡單的講解:

也許對于不了解的人來說,這是一個非常新又玄妙的東西。這個技術的核心就是現在非常流行的人工智能,或者說是深度神經網絡。相信大家一定聽說過戰勝了李世石的阿爾法狗了吧。我們應用于圖形的神經網絡實際上要比那個簡單的多,當然基本原理是差不多的。它有一個特殊的算法,或者說一種機制,可以自主學習。然后我們將大量的同類型圖片送去給它看,它會逐漸找到所有圖形的共同點,也就是模式。比如說貓臉和人臉對比,貓臉有毛,人的耳朵在頭部兩側等等,這些就是模式,它會找出相同點和不同點,然后我們繼續給它更多的圖片,它發現有圖片不符合自己的模式,就會修正這個模式,然后提高識別的準確率。當然,它具體生成了怎樣的模式實際上是沒有人知道的。不過,它的這種識別圖像的方式與人類是相同的,事實上,雖然我們人類能夠一眼分辨什么是貓,什么是人,但沒有人能講清楚我們最終是依據哪個特征來進行判定的。

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西姆斯花了差不多四個月的時間來完成這個作品,在此期間,他同時還為《X戰警:天啟》做了影視特效。他制作《夢幻時光》有兩個目的,第一是讓別人能在清醒的時候體驗到夢中的那種如夢如幻的感覺,第二則是激發其他的沉浸式電影制作者采取全新的思考方式來對待他們的作品。

西姆斯表示:“有些人可能認為我的作品缺乏故事性,但是我不這么認為。我只是從一種全新的角度來看待故事,在360度全景視覺中,體驗者看到的任何一個方向都是一個故事,而我想要擁抱所有的這些故事。如果有兩個人在一起同時觀看《夢幻時光》,一個人向前看,一個人向后看,他們將經歷兩個不同的體驗,看到兩個不同的故事。”

《盜夢空間》成真!《X戰警》特效師轉行VR筑夢師


西姆斯從人類的夢境受到啟發,并在見識過另一位激進的電影制作人約翰?諾德伯格的作品后完善了他的想法。諾德伯格的作品使西姆斯首先制作出了一個概念驗證視頻,然后他得到了Dreamscope公司的幫助。

他們開始借助技術的力量。他們將神經網絡訓練成專注于非常細小的圖片的形態,300*300像素的方格,當神經網絡將它看見的物體再現出來的時候,它被限定在了這樣的小方格中,它沒辦法再現出整個物體,只能繪制某處細節。無數個這樣的小方格最終被整合成流暢的圖形,它失去了原本的形態,變幻成夢幻般的情景。

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