Regina Dugan是美國國防部高級研究計劃局（DARPA）前局長兼Facebook正在進行中的臭鼬工程8工程師團隊副總監，她登上Facebook年度開發者會議講臺，講解了他們在腦機接口方面的研究。盡管還處于早期階段，Facebook希望最終通過直接與人腦進行交流解決AR設備的輸入問題。

他們已經進行了6個月研究，Facebook組建了一支至少包含60名科學家、工程師和機器學習方面的系統整合專家的團隊，他們將專注于進行語言語義解析，光學神經影像系統和“世界最先進的神經連接假肢”等領域，最終他們要解決的問題是“當我們無法說話也不能使用自己的雙手時，該如何與電子世界進行交互？”

乍一看，這個研究似乎更偏向醫療領域，其應用對象是一些無法正常使用四肢的人，例如患有閉鎖綜合征的病人，這個疾病會造成全身癱瘓并失去說話的能力。不過，Facebook也有意拓展其在消費電子領域的應用，Dugan認為可以制作一個簡單的“AR腦控鼠標”，只需要擁有選擇“是”或“否”兩種能力就有相當大的應用潛力。當然，他們的最終目標還是思考到文字的直接轉譯，認為“這才是為AR準備的那種流體計算機界面”。

事實上，關于腦機接口的研究早就存在，并致力于服務那些衰弱的人類，加入霍金今后連一根手指都沒法移動，估計我們就只能依靠腦機接口來了解他的學術思想了吧。Dugan表示計劃的總體目標是最終建立一個可以讓用戶做到每分鐘輸入100個單詞，速度5倍于智能手機的腦機接口，它將直接從人類語言中樞獲取文字信息。毫無疑問它并不是專為殘疾人設計的，任何人都能夠使用。

“我們正在討論如何從大腦中解碼這些文字信息，如何識別出那些你已經決定說出口并發送到語言中樞的思想，我們想要實現一個無聲但靈活性和速度匹敵直接說話的語言界面，它還具有鍵盤、觸屏輸入的私密屬性。”Dugan提及一種售價不算昂貴、重量輕、太陽眼鏡式的AR設備。

由于現今使用的基礎系統無法進行實時識別，并且需要醫療人員安置電極，很明顯這在技術上還有巨大的障礙，當然Facebook研究團隊需要考慮新方法，使用非入侵式傳感器，借助光學影像識別技術，它可以每秒數百次的頻率進行數據采樣并擁有毫米級的精度。其實現難度的確很高，但并非不可能。

按照她的描述，他們可以使用諸如光子、輕子等去“轟擊”大腦，然后非常精確地讀取大腦狀態。當然，如果想要設計一款能夠以非入侵式的方法讀取大腦狀態的光學傳感器，我們需要保證光可以穿透頭發、顱骨以及其他間隙，然后讀取大腦活動狀態。很明顯，這方面的研究處于非常早期的階段，VR箘在網上找到的顱骨光透明的方法采用小鼠和光透明劑能夠獲得一些小鼠大腦血管的影像，不過小鼠頭骨跟人類頭骨在厚度等特性上相差非常大，這方面真的只能算是實驗室探索。

Dugan提到的計劃另一個宏偉目標在于直接從語言中樞讀取信息可以讓不同語言的使用者直接進行思想交流，例如同一個事情，有人講中文、有人講西班牙語，但他們想要表述的意義其實是相通的。